美国公民自由联盟（ACLU）利用亚马逊的人脸辨识工具，比对国会议员照片和警方逮捕人犯后拍照建档的数据库，结果有28位议员被错认成犯罪嫌疑人。

英国广播公司（BBC）报导，ACLU以此凸显脸部识别技术的不足之处，但亚马逊不服此一比对结果，解释应将系统的准确度设定在95%，而非ACLU设的80%。

ACLU的科技和民权律师司诺说：“我们的测试结果强化了人脸辨识供政府使用并不安全的事实。人脸辨识将加深歧视监控，严查有色人种、移民和社运人士社区。一旦放行，伤害将难以回复。”

亚马逊网络服务公司发言人回应表示：“我们仍对影像和影片分析可用来推动世界更美好感到兴奋，包括用在公部门和执法单位。关于ACLU最近用亚马逊人脸辨识工具Rekognition进行测试，我们认为，遵循最佳的准确度设定方式，很可能改善结果。 ”

亚马逊吹捧Rekognition的多种功用，包括侦测引人反感的内容和辨识名人面孔。亚马逊并和部分美国地方执法单位合作，加装该系统以辨识罪犯。

ACLU以80%的准确度进行测试，是使用该系统的默认值，但亚马逊网络服务公司发言人说，建议人脸辨识时将准确度调到95%或更高。

根据ACLU，比对结果出错的有接近40%发生在非裔议员身上，即使非裔议员仅占国会议席的20%。

被错当成嫌犯的国会议员包括民权领袖路易斯（John Lewis），他是“国会非裔议员连线”的成员。

该团体最近致函亚马逊执行长贝佐斯，对人脸辨识系统可能对非裔人士造成“无意导致的深刻负面后果”表达忧虑。

ACLU律师吉里安尼说：“大众对于是否以及如何运用人脸辨识监控，应先进行全面辩论。”